网站打分可以决定一部影片的命运?
我们越来越习惯看电影之前先去各大网站看一眼分数再决定看什么了。
在电影口碑(尤其是在国内市场)缺乏量化标准的情况下,网站的打分似乎已经成为衡量一部电影的质量是否受到观众认可的唯一标尺,甚至电影分数会在很大程度上决定影片的命运。可是,打分网站的分数真的靠谱吗?
在电影营销无孔不入的今天,这是一个“水很深”的话题,不过在本篇文章中,我们暂且先不要管虚假分数这个“深水区”,而是退一步来说:即使假设一部电影没有水军来提供虚假数据,那么这些分数就真的能够反映观众的真情实感了么?
即使数据真实,也有两个因素在影响着分数:打分机制,和观众的心理。
首先,不同的打分机制很可能会带来大相径庭的结果;其次,打分并不是纯粹的抽样调查——这是个观众借助评价电影的行为来构建自己的社交形象的BIG ME时代。
因此在本文中,我们将对通行的打分机制进行分析,并从简单的社会心理学角度来管窥观众的评分心理:你是不是为了在豆瓣儿上装professional,忍痛给你最爱的《暮光之城》打低分了?
互联网时代的电影评分机制:观众的声音
电影评分机制可以说是对“权威影评”的一场革命。
早在20世纪30年代,影评就是电影产业的重要部分,从那个时候一直到20世纪末,观众们接触影评基本上都是通过报纸这样的载体。这个时期的评论评分都是由真正意义上的著名、专业影评人给出,相对而言更为专业,但同时,也只能反映出一小部分精英的偏好。
而互联网的普及则彻底使影评“民主化”。观众不再是沉默的羔羊,他们可以在网上自由地对电影进行评价,这一发展完全突破了以往的框架格局。各类电影评分网站应运而生,正是借助互联网这一平台,观众的声音越来越大,乃至与专家们“分庭抗礼”。
现今流行的影评网站的评分方式分为两种,最常见的是根据喜爱度从1到10(或100)打分,最后给出影片平均得分的形式,如IMDB、Metacritic、豆瓣等,也有只需要给出好/坏两极评价,再根据评价数量得出“推荐”或“不推荐”,如最著名的烂番茄。
大多数影评网站接受来自全网络的评价,其中一些网站会将普通观众评分与专家评分分开,如Metacritic和烂番茄,给出更详细更专业的参考。
那么,不管是专业还是非专业选手,观众的声音是如何转化成评分的呢?
1、好?坏?最简单直白的烂番茄的评分机制
烂番茄(Rotten Tomato)是目前最广为人知的电影评分网站之一,“新鲜度”是其最为重要的关键词,指的是每一部电影所受到的评论中好评所占的百分率。而电影的评分会通过三种方式呈现:“新鲜”、“鉴定新鲜”和“腐烂”。
“新鲜”意味着这部电影的新鲜度超过60%;“腐烂”则表示这部电影的新鲜度低于60%;而“鉴定新鲜”则是指该电影有超过80以上的专业影评人打分且新鲜度再75%以上。
烂番茄最大的特点或者说优势在于其非常简单,但是,简单的系统也有缺陷——烂番茄的评分无法直接反映出电影的质量。
首先,“新鲜度”只能表明人们对于电影的喜爱推荐程度,进而延伸到对电影质量的“揣测”。但是,人们对电影的喜爱推荐程度是不能与电影质量高低划等号的。
其次,该机制也无视了评分者对电影的“态度”。同样的电影,有人爱得不行极力推荐,有人觉得还行,他们最终给出的反馈都是“推荐”,进而被计入新鲜度的一部分;同样,对电影的厌恶程度也无法通过烂番茄表达。
再次,这样简单的二元选择在标准非常绝对的情况下是非常适用的,但是众所周知,电影评论本来就是见仁见智的事情,不同人的标准都不一样。而中间值的缺乏更让这个问题愈发严重。相似的评论和态度在烂番茄最终的评分结果上可能就是截然不同的。
尽管如此,烂番茄的“简单性”作为最鲜明的特点,还是为其带来了大量的用户,也让烂番茄成为了最著名的电影评分网站。
2、1-10你的推荐度有多少?IMDb的评分机制
IMDb其实并不是真正意义上的电影评分网站,而是一个电影资料库。但是其评分机制和大部分其他电影评分网站是类似:评分者可以直接对电影进行1到10的评分,而网站最终呈现出来的分数是所有评分汇总得出的。
这样的评分机制是最为常见也是看起来最为合理的(国内的几乎所有平台也都采用了这种机制)。但是,大多数观众打分都是缺乏明确标准的,而且会受很多外部因素干扰,针对这样普遍存在的现象,IMDb的做法是引进Metacritic的专家评分。
3、专业视角:Metacritic
Metacritic同样是一个专业的评分网站,与烂番茄相似,其评分同样分为专家评分和观众评分。专家评分总分为一百,由各大专业媒体以及影评人对电影进行评论评分,而最终的分数则由所有评分加权平均而成。
换言之,越著名的媒体或影评人,在电影评分上就更有发言权。对于这样的做法,外界也是褒贬不一,有人认为这样的机制增加了评分的合理性科学性,也有人认为这样做会让某些人对于电影分数的影响过大,失去了原本的意义。Metascore也并非有着完美系统的评分。但IMDb引入该分数相对削减了其本身评分机制的不合理性。
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