从Haven1.0到Haven2.0：惠普大数据引擎走向云端

　　从Haven1.0到Haven2.0，从“HAVEn”拼写到“Haven”拼写，刚刚履新中国惠普有限公司中国区副总裁、软件集团总经理的李时，在第一次面对媒体的沟通会上，并没有花过多精力去讲产品的功能和特性，更多侧重的则是2015财年中国惠普软件集团的战略和方向。而这些战略和方向，从Haven1.0到Haven2.0、“HAVEn”拼写到“Haven”拼写就可以解读和展开。

　　从Haven1.0到Haven2.0

　　熟悉Haven的人知道，这是去年9月份惠普推出的一个大数据解决方案分析平台，集结了惠普收购的众多产品，比如Vertica、Autonomy、ArcSight...;而且在Haven产品组合中，由于不同产品有着不同的数据分析的功能和特色，也使得Haven拥有处理结构化数据、非结构化数据和半结构化数据的多种能力。

　　中国惠普有限公司中国区副总裁、软件集团总经理李时

　　不过时隔一年，李时更愿意把之前的Haven称为Haven1.0，因为在刚刚结束的惠普世界之旅(HP Discover)上，惠普给Haven赋予了云的特性，这是一个大数据和云结合的产品——Haven OnDemand。之所以称其为Haven2.0，是因为与1.0相比，这意味着Haven从传统软件时代到云时代的变革。

　　李时强调：“Haven2.0主要是结构化和非结构化的云化产品，我们开放了所有的用户编程接口，这样使得Vertica、Autonomy等产品不仅可以让大企业客户接触到，而且还可以让中小企业、个人开发者接触到。”

　　Haven2.0给用户带来的变化主要包括两部分：首先，无论什么规模的企业甚至个人，都可以利用结构化和非结构化分析能力，来开发能让自己的数据产生价值的相关应用;另外，企业完全可以把现有的数据迁移到云端，在云端通过Haven OnDemand，把在云端的数据做全面的整合和分析，为企业创造业务价值或者提升销售、降低运营成本、提升用户满意度。

　　提到Haven OnDemand，就不得不说惠普Helion云。对此中国惠普有限公司软件集团首席技术官魏喜勇解释：在云和大数据结合的时候，云更多提供的是基础设施层面，比如服务器层和存储层的资源调配和资源分析;而大数据更多是在应用层提供数据分析和统计报告。Helion提供了比较扎实的基础架构，而Haven是提供大数据分析的引擎，通过这个组合才能形成一个整体的大数据生态系统。

　　中国惠普有限公司软件集团首席技术官魏喜勇

　　让我们来看看Haven OnDemand推出的两款产品吧：

　　HP Vertica OnDemand。提供一套广泛的内置分析功能，并且不会影响性能和灵活性。该服务注重简洁性和易用性，客户能够利用HP Vertica OnDemand在几分钟内运行分析功能。这项综合服务提供各种灵活的消费模式，其中包括与惠普企业服务事业部联合开发的一个托管虚拟私有云产品，以便满足当今企业对可用性和法规遵从的最苛刻需求。

　　HP IDOL OnDemand。提供一套大数据web服务，开发者、合作伙伴和客户可利用这些服务来开发能够分析各种数据类型(包括图片、社交媒体、文本、视频等)的下一代应用程序，到目前为止，已有超过5,000位开发者成为该服务的注册用户。

　　从“HAVEn”到“Haven”

　　1.0时代的Haven更多给人一种解决方案集结的感觉，这从当时Haven的命名中可以看出来。当时的Haven还叫做“HAVEn”，每个字母都是一个产品的首字母，即：Hadoop、Autonomy、Vertica、Enterprise Security和n个行业解决方案。虽然当时惠普也在强调围绕Haven打造一个生态系统，与包括系统集成商、分销商、硬件合作伙伴、第三方数据合作伙伴构筑一个产业生态。但是当时的Haven更多在强调产品的功能和特性。

　　而此次Haven2.0的发布，单从拼写上，惠普已经在淡化单一产品的特性，而更希望Haven是一个能够帮助任何企业、任何人在大数据时代实现数据价值最大化的一种能力。惠普把结构化和非结构化的产品组合在一起变成一个针对大数据的100%的企业数据平台，可以让企业不用考虑信息的格式是什么，只要有这样一个大数据平台，就具备分析能力，这样的能力可以跟企业业务更好地结合在一起。

　　我们有理由相信，拼写方式改变后的Haven，更多在强调能力，这种能力是大数据时代每个企业都要具备的。对此李时表示：“我们相信，在将来的一段时间里，所有企业所面临的IT问题都会是一个大数据的问题。我们生活方方面面产生的所有数据，不管它是在数据库里的行和列，还是社交媒体方面的文字，还是摄像头的视频，或者是我们所讲的语音;不管数据源是哪里，数据形态是怎样，我们都能够通过惠普的软件技术把它做到智能互联，使数据的价值最大化。”

　　挑战

　　任何一位履新的领导人都会面对“挑战”的问题，李时也一样。不过与其说挑战，他更愿意把其看做机会。“如何把大数据从一个概念真正落地到产生价值，这可能是我最大的挑战。”

　　在国内的大数据市场，我们发现概念炒得很热，但是真正落地的大数据应用项目，并没有我们想象得那样多，当记者把这个问题抛给李时的时候他首先澄清：“其实惠普Autonomy在国内已经拥有200多家用户，主流的电信运营商、媒体、制造业对知识挖掘和情报分析都非常重视;Vertica在Q1已经签下5、6单，增长也非常快，尤其是在电信、金融和政府行业。但是与国外客户相比，国内客户更低调，很多应用案例不经过客户同意，我们不能公布客户的名字。”

　　但是他也承认，现阶段大数据应用落地最大的挑战是我们缺乏既懂大数据技术又懂业务的人才。对于惠普来说，无论与各地政府合作成立大数据应用研究示范基地，还是与高校共同培养大数据人才，甚至包括构建产业生态系统，其实都是要解决这个问题，培养既懂大数据技术又懂业务的人才。

　　具体到2015年中国惠普软件集团的关注要点，共有三个：利用全球领先的云和大数据引擎为中国市场服务;建立合作伙伴生态系统，以行业解决方案来驱动市场增长;利用惠普的强大服务体系，创造最大化客户价值。

　　在挑战方面，在笔者看来，可能除了应用落地之外，还有一个比较现实的问题。就Haven OnDemand来说，由于惠普在本地没有托管的数据中心，云端应用主要还是面向开发者和接受把数据放在亚马逊云端的中小企业。对于企业级客户来说，Helion提供的依旧是基于license的本地服务，那么Haven OnDemand也同样是将数据存储在本地。当然这一挑战也是当下云计算所面临的普遍性的挑战。