「AI产业」阿里云对产业的帮助到底在哪？从消费者走进商场开始

消费者拿起鞋架上一款跑鞋，正对面的屏幕立刻出现了这款鞋的基本信息，并给出关联喜好的建议。当你进入一个商场，你走过哪几个货架、在某个货品面前的停留时间、拿起了什么商品又放下，这些所有的细节都被进入数据库进行分析解构，来帮助商场选择货品、设计动线。

这一场景发生在9月26日杭州云栖大会的会场，阿里云为不同行业提供解决方案。

9月26日，阿里云智能总裁张建锋对包括记者的媒体称， AI本身是一个赋能的工具，并不是一个单独的产业，到目前为止，AI没有成为任何产业所以AI能不能发挥实效，就看能不能帮助原来的产业里面的要素发生一些变化，发生效率的提升，这是最根本的。

他称，需求要和技术相结合，零售、金融、供应链是阿里云擅长的行业。

张建锋称，阿里云的形态从单一的IaaS层的基础设施变成全方位的数字经济的基础设施。你要满足数字经济的转型升级，不仅是需要原来的一个云，IaaS层的云如传统的虚拟机、数据库，他需要一些智能化的解决方案、移动化的解决方案，还有AIoT的解决方案。

►无产业 不AI

“如果没有一个产业的实践，没有自己业务的尝试，凭空做一个有非常高质量的云，变成一个数字经济体的基础，我认为是不太可能的。”张建锋称。

在零售行业，门店作为线下的 “场”，需要将 “人”及 “货”尽量数字化，基于数据的方式来分析业务并反作用于业务。

阿里云针对零售提供的解决方案有，基于巡迹的客流数字化与基于云价签的货架数字化相互作用，进行客流统计、动线分析、动态调价并优化货品陈列和客流动线，同时辅以商品RFID、AR扫商品、天猫精灵店内智能互动、天猫虚拟试衣镜、门店游戏互动、云POS等数字化手段。

另外还通过消费者全身特征进行识别，相对于早期头肩扫描/人脸识别更加精准；同时具有客流去重、年龄/性别/新客/老客/会员/店员/同行识别、到店频次计算、动线追踪、热力分布、区域停留时间等能力，来帮助商户选品、发现消费者需求。

在商超连锁全渠道零售方案上，提供APP/小程序，支持对接饿了么、美团等第三方外卖平台，基于阿里巴巴多年沉淀的业务中台技术，建立商品、会员、交易、营销等共享服务中心，实现全渠道数据的共享和一致，帮助零售商打造线上、线下无差别的全渠道销售能力。

中台衔接后台系统和前端业务场景，通过抽取后台系统的数据，以共享服务中心的方式，为前台的各种业务场景提供统一调用服务，保证数据一致性。

在工业互联网中，阿里云最早协鑫光伏、中策橡胶合作，给客户提供收集数据的能力，提供IoT的能力，帮客户收集数据。

张建锋称，要开展电子商务，金融支付，数字化交通，方方面面阿里巴巴经济体可以提供更好的服务，像支付服务、物流的服务、供应链服务、交通定位服务等等，这个服务就是在云的上面更有一层的服务了。阿里巴巴经济体的商业操作系统，是商业的一个接口，这个技术每年都在往前迭代发展的。

►阿里云的进化

9月26日，阿里巴巴在杭州云栖大会上首次公布人工智能调用规模：每天调用超1万亿次，服务全球10亿人，日处理图像10亿张、视频120万小时、语音55万小时及自然语言5千亿句，已经成为中国最大的人工智能公司。

同时，阿里巴巴首次披露人工智能的完整布局。

在AI芯片层，平头哥发布全球最强AI芯片含光800，打破业界纪录，性能及能效比全球第一，1块含光800算力就相当于10块GPU。目前已应用于阿里巴巴多个场景，如支持拍立淘索引时间从1小时缩短至5分钟。

在AI云服务层，全球前三、亚太第一的阿里云已构建起亚洲种类最全、规模最大的人工智能集群，包括GPU、FPGA、NPU、CPU、超算集群、第三代神龙架构等在内的公共云服务共同形成面向人工智能产业的最强力支持。日前为某现象级APP调集近万片GPU，创下世界记录。

在AI平台层，飞天AI平台、飞天大数据平台、AIoT平台等大大降低AI开发门槛。其中，飞天AI平台是国内首个云端商业化机器学习平台，支持上百亿特征、千亿训练样本的超大规模经典算法，降低35%训练成本、多个场景下提升400%训练速度，还首创公共云上可视化建模，为开发者提供了接近本地开发的极致体验。

在AI算法层，达摩院成立两年来在自然语言处理、智能语音、视觉计算等领域夺得40多项世界第一。其中自然语言处理在SQuAD机器阅读评比中精确阅读率首次超过人类，智能语音入选MITTechnologyReview2019年“全球十大突破性技术”，电话语音客服机器人被认为是“比谷歌更好的语音技术”，视觉计算可识别超过100万种物理实体。

本文来源：今日头条@经济观察报

记者：郑淯心

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