智慧园区究竟需要多“智慧”?
智慧园区究竟需要多“智慧”?
谈到“智慧园区”,大多人都会将眼光落在“智慧”二字。如何在园区内融入社交、移动、人工智能、大数据和云计算等技术,将产业集聚发展与办公空间有机结合,形成社群价值关联、圈层资源共享、土地全时利用等多功能复合型空间,成了当下园区管理者最关注的问题。
简单来说,就是如何让“智慧园区”变得更有智慧。
“智慧园区”方法论
打造一个智慧园区从来不是圈地、造房、招商那么简单,从规划设计到施工建设,再到之后一系列管理运维,流程之繁杂让人望而生畏,而其中最难做到的就是如何安全有效地展现“智慧”。
从园区入口的人脸识别闸机和智慧展示屏,到园区内的无人接驳车、导览机器人,再到办公楼宇内的一系列智慧化办公设施,一座智慧化的园区会布局各种智慧终端,而在这些终端背后,庞大的数据支撑和算法架构不可或缺。
在园区的建设上,智慧园区服务集成商的角色至关重要。2004年成立,坐落于张江中区的瑞谷拜特就是其中的一员,目前已服务了张江科学城、金桥、漕河泾、杨浦创业、北大科技园等多个国内知名高新科技园/城区。
10余年来,瑞谷拜特在园区开发、招商、运营、服务等众多领域开发积累了丰富的应用场景,博采数百家一流园区的一线实践经验,将各种应用系统和功能模块融入其最新推出的“BiPark智慧园区应用集成平台”上,从“引流、研判、跟踪、落地、监控、服务”六大方面帮助园区打造智慧招商体系。
瑞谷拜特合伙人陈德荣表示:“在多元空间产品层出不穷的市场现状下,借助先进的移动互联网、云计算、大数据、物联网、人工智能等技术应用,打造园区标准化、规范化、精细化、智慧化的管理机制,通过软件定义硬件,基于统一服务总线、业务总线、数据总线构建智慧园区全域感知的信息化体系,并支持跨地域、多基地的集团式组织架构,才能满足园区在不同发展阶段的信息化需求,并依托‘数据大脑’来实现服务和运营模式的不断升级创新。”
数据大脑 智慧园区的“中枢神经”
陈德荣所提到的“数据大脑”可以看做智慧园区的“中枢神经”,可自动协调园区各个“器官”协同工作,提升管理水平和效率。有趣的是,张江已有不少企业已直接加入“智慧园区”的赛道
比如早就介入“数据大脑”领域的云从科技。在2018年亚洲消费电子展(CES Asia 2018)上,“云从城市大脑”通过监控摄像及时疏导了一场球迷骚乱,从发现骚乱到通知警方前往现场,再到协调交通信号灯疏导交通,整个过程全部由AI独立完成,运用到园区内也可起到相同的效果。
另一家张江AI独角兽企业依图科技,其去年发布的“云悉明眸”智慧管理平台也可轻松嫁接到园区安防。通过人脸识别“洞察“潜在危险,主动“发现”需要关注的人群,帮助安保人员及时处理园区异常人员情况,进行“黑名单报警”。与此同时,还以人像为主轴,通过时间、空间碰撞,串联起不同人在园区内行为路线的“轨迹地图”,帮助园区实现进一步主动安防或服务。以人脸为ID,规避假冒风险。
阿里云IoT则从生态整合的角度开拓出另一个发展方向,解决方案专家孤龙表示,阿里去年在云栖大会上宣布做物联网,旨在打破信息孤岛,实现各个系统设备的互联互通,把数据的价值最大化。
他说:“物联网平台可以提供一套云、边、端的智能城市解决方案,建立一个生态联盟,把生态链上下游的企业聚拢在一起,大家各自发挥优势,比如瑞谷拜特做解决方案,依图科技做视频分析,阿里云IoT则作为一个服务集成商,通过连接生态联盟内的合作伙伴,最终解决园区运营过程中一些实际问题,比如快递的最后一公里。”
在智慧城市、AIoT(人工智能+物联网)的双重冲击下,“智慧园区”正面临着转型与升级的挑战。
在产城融合总体趋势下,智慧园区转向质量经营、营商环境和科创生态的叠加,以经营价值实现为导向,推进新一代信息技术系统化应用,包括引发的业务应用创新和管理模式创新。携领生态伙伴,构建多方主体全要素的互联、互通、互融、互感的全域智能化体系,通过物联网,采集大数据,运用云计算和边缘计算,以及人工智能技术,实现万物数据化、智能化互联,形成从“链接”到“赋能”的智能+生态系统,这或许才是智慧园区实现“精益运营”的关键所在,而这样的目标显然不是某一家企业可以达成的,而是需要生态链的上下游企业共同努力弥合。
所幸,张江企业已顺势而动、御风而行,在人工智能、大数据和云计算等前沿技术领域展露头脚。相信不久的未来,会有更多的张江企业加入进来,帮助“智慧园区”全面升级。
本文来源:微信公众号@你好张江
本文作者:小SU
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