写稿机器人“小南”上岗
发布时间：2017-01-19
来源：中工招商网
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“车次主要是K字头和普列，基本都是无座票，一站到底，路途会比较辛苦。”如果不说，你能看出来这句话是机器人写的吗？
昨日，南方都市报社写稿机器人“小南”正式上岗，并推出第一篇共300余字的春运报道。此外，南方都市报社、凯迪网络和北京大学计算机科学技术研究所还在小南的基础上，联合成立了“智媒体实验室”，探索人工智能在媒体上的更多应用。
首篇文章一秒完成
请用5秒的时间思考以下新闻的共同点：《苹果第一季度营收超华尔街预测》（A pple topsStreet1Qforecasts），2015年1月发布；《8月C P I涨2％创12个月新高》，2015年9月发布；《绵阳安州发生4 ．3级地震》，2016年5月发布；《奥运会乒乓球女子单打四分之一决赛 丁宁（中国）4：0轻松晋级下一轮》，2016年8月发布。
这道题其实没有标准答案，但不管你有没有注意到，有一点非常重要：这些新闻的作者，都不是人。或许你已经听说过“写稿机器人”———在写作这一似乎最不可能被机器人涉足的领域，变化正在发生。
看看这些数字：苹果财报发布数分钟后，美联社的机器人报道便已完成，他们还号称每个季度可撰写3000篇财经报道。《纽约时报》走得更快，其机器人编辑Blossom blot每天推送300篇文章，在财报季、运动比赛报道中写稿已成惯例。
如此速度和质量，确实让人类记者望尘莫及。但真正尝试使用机器人写稿的媒体，尤其是在国内，还并不多。如今，小南正式入场。
北京大学计算机科学技术研究所万小军教授，是小南的技术开发团队负责人。他透露，小南的首篇春运报道作品，共300余字，数据自动抓取完成后，报道的生成只用了不到一秒的时间。
率先进军民生领域
与其他机器人“同行”有所区别的是，小南聚焦的是民生领域报道。
此前，写稿机器人大显身手的领域，往往是体育和财经———因为这两个领域都涉及大量数据。从庞杂、枯燥的数据中寻找模式，就准确度和速度而言，机器人比人类更有优势。
人类的笔法千变万化，但总是有“套路”，也就是模式和规则可以依循的。这时候，算法就有了用武之地。
采集数据、分析数据、规划文章结构，再到最终的遣词用句，和人类一样，机器人也能做到“读书破万卷，下笔如有神”。海量的数据和高效的算法，是写稿机器人的两大利器。
相较于体育和财经领域，民生报道的生成对机器人来说略为棘手。许多财报文章都大同小异，但民生报道的“套路”可就太多了，从交通出行到食品安全，主题也五花八门。
一个民生领域的人类记者可以同时报道交通和食品领域，但就目前而言，让机器人做到跨界的“融会贯通”还需要时间。万小军介绍，机器人写稿又快又好的前提是通过大量的积累和训练。
“教小南写稿的过程中，主要的难点就是可供学习的样本不够丰富。”万小军说，民生议题的关注度高，却不像常规的体育和财经报道一样有着相对固定的模式，训练语料较为缺乏。
