硅谷归来看人工智能：更大梦想的思考式神经网络

　　网讯：在硅谷，扎克伯格、贝索斯、马斯克、PeterThiel等领袖级人物投资了一家AI公司，这家公司5轮融资总计7200万美元。它就是大名鼎鼎Vicarious。

　　Vicarious成立于2010年，致力于为机器人和计算机研发图片与视频识别系统，模拟大脑识别图像。Vicarious有一个雄心勃勃的目标：复制大脑皮层功能，控制人的身体，理解语言并进行数学计算。2013年10月，Vicarious声称其通过视觉算法精确度达到90%，已经“通过了第一个图灵测试”。

　　Vicarious联合创始人D.ScottPhoenix最近接受连线杂志采访的时候，对“深度学习”提出了质疑。在他看来，这样的人工智能并不高明。真正的智力应该是能少量例子中做出推理的能力。Vicarious采用了一种新的神经网络算法，该算法体现了更多生物上的特征。它的一个重要特点是，在学习了一项信息之后，它能够预想这个信息在其它情景中是什么样的——这是一种人造的想象方式。

　　再稍微扒一扒公司背景：Phoenix是公司的领导者，其联合创始人DileepGeorge，是公司的技术规划者。George出生于印度，在斯坦福大学获得电子工程博士学位。在博士研究即将结束的时候，他将注意力转到了神经科学上。在2005年，他与JeffHawkins联合创立了Numenta公司，后者是PalmComputing公司的创立者。但在2010年，George离开了Numenta，致力于践行关于大脑信息处理背后的数学原理的想法，同年，他与Phoenix创立了Vicarious。

　　前文说过，AI小公司，想取得外界的认同，一般通过显性的比赛来证明自己。CAPTCHA项目是Completely Automated Public Turing Testto Tell Computersand Humans Apart(全自动区分计算机和人类的图灵测试)的简称。公司2013年宣布破解CAPTCHA之后，受到了连线、MIT科技评论等媒体的广泛关注。

　　和我们交流的是公司的华裔高管，以下为交流要点：

　　王：未来公司的商业模式是怎样的？

　　答：公司目前以研究为主，未来定位是通用平台，做操作系统或者嵌入到芯片里；

　　王：公司多久能够达到这样的目标？

　　答：1967年开始有AI概念，后来到很长时间是AI的冬天，随着计算机方法的增强，与30年认知/神经科学相结合，类脑原理实现人工智能可以实现。因为硬件能力足够，目前主要攻克是算法。公司打算从文字识别开始、兼顾客户系统、机器人，但目前集中精力研究，不可能是1-2年可以见到巨大成效的状态。

　　王：公司倡导的理解神经网络与CNN的区别是什么？

　　答：CNN需要大量数据去喂，会有瓶颈；此外，CNN不具备理解力，是浅层的映射；CNN的实现原理是从下往上的模型；CNN没有想象力。相比之下，Vicarious是一个整体，有想象与理解能力。

　　王：目前美国有几家类似的公司？

　　答：还没有。由于AI算法几乎都是机器学习的方法，因此公司是非主流公司。

　　王：等你们的方法成熟了，是不是CNN就会被颠覆了？

　　答：应该是并存。CNN可以暂时应用的场景应该是垂直或者定义好的应用，比如CNN区分手写邮编就非常好，Vicarious可以应用到复杂场景中。听说mobileye招了400人专门做图像标注，就是说在一个垂直领域，CNN还是有优势的；公司的目标是，训练数据仅是CNN的1/1000，保证精确度相同。

　　王：目前公司有多少人？

　　答：30人，70%是Phd，三个研究方向——机器学习、机器视觉、神经网络；

　　尽管与Vicarious的交流时间不长，给我们的冲击的巨大的：这就是硅谷，一个黑科技还没有完全消化理解，更底层的颠覆它的东西已经开始跃跃欲试。