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中国已是AI领域的世界级竞争者,随着技术奇点临近,人脸识别市场正处于爆发的前夜。

发布时间:2017-10-18 来源:中工招商网 2822

高盛发布最新报告称,中国已是AI领域的世界级竞争者。

据《 2015 全球安防设备市场报告》显示,我国人脸识别市场规模从 2012 年的 16.7 亿元,上升至 2015 年的 75 亿元。

云从科技创始人周曦预测,“未来五年之内,国内人脸识别的市场规模可能将达到 1000 亿元。” 随着技术奇点临近,我国人脸识别市场正处于爆发的前夜。

伴随着新一代 iPhone 的面世,人脸识别开始被大众了解,并正式进入主流的应用体系。

然而,这不是一项新技术。人脸识别是基于人的面部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。前阵子“天网”就因为强大的人脸识别技术上了微博热搜。

天网是世界上最为庞大的视频监控系统 ,其配备的人脸识别系统,可以捕捉到动态的人的面部特征,并能迅速调取对象在公安系统中存档的证件照和姓名,全程不超过 10 秒。

厉害了,我的天网!如此高的精确度与速度除了依托庞大的数据库,还离不开最核心的人脸识别技术的支持!

“人脸将代替指纹,成为手机通用的生物认证方案。”这一观点由国内专注于计算机视觉领域的旷视科技提出。尽管该观点的正确性仍然存疑,但是不可否认的是人脸识别技术正在成为未来短时间内最炙手可热的技术之一。

资本大量涌入,新风口正在形成

资本一向是判断某个领域前景的风向标,人工智能成了毋庸置疑的风口。公开资料显示,从 2016 年 1 月到 2017 年 2 月这一年间,人工智能领域融资事件共发生360余起,几乎平均一天达成一项融资。

在人脸识别这一细分领域中,旷世、云从、依图和商汤四家公司,仅用 5 年时间就成长为估值超 10 亿美金的行业独角兽,离上市仅一步之遥。

此外,百度、腾讯、科大讯飞等企业也都开始在相关领域进行布局。而马云早在 2015 年德国汉诺威IT博览会上就使用了蚂蚁金服的 Smile to Pay 扫脸技术,亲自给默克多在淘宝选购礼物。

数据自脉脉数据研究院

人才市场火爆,职位薪资远超同行

根据 100offer 平台提供的高端互联网人才面试数据显示,随着 AI 热潮来临,云计算与大数据成为市场最热门的求职领域,具有五年及以上工作经验者,年薪可高达 30-40 万。

数据来自100 offer

与人工智能相关的算法、架构师等岗位薪资依然稳中有升。而近日,国务院下发的《新一代人工智能发展规划》,更是将人工智能推到了新的高地,因此相关领域人才供不应求的现象很可能将在可预见时期里长期延续。

数据来自 100 offer

吃穿住行全涉及,遍地开花是大势所趋

在人工智能大领域,目前人脸识别是发展相对成熟的技术之一,在国家政策的支持和完善下,人脸识别技术将会被推向更广阔的日常领域。

金融、安防是目前人脸识别应用最广泛的两个领域。中国农业银行超级柜台实行刷脸取款;京东钱包通过扫描人脸,实现密码解锁,代替传统密码登录方式。 G20 峰会期间,杭州各城区 1000 多家酒店全面采用人脸识别系统进行身份信息验证。

此外,人脸识别也应用在手机、零售、出行、医疗等各个领域。比如美图秀秀、faceu的修图、小米、OPPO 的背景虚化、无人便利店的刷脸支付,这些场景通通采用了人脸识别技术。可以说我们的吃穿住行的每个领域都在逐步引入人脸识别,遍地开花是大势所趋。

政府全力支持,誓要抢占全球技术高地

2015 年以来,国家陆续出台了相关法律法规,为人脸识别在金融、安防、医疗等领域的普及打下了坚实的基础,扫清了政策障碍。2017 年人工智能首次写入国家政府报告,旨在 2030 年抢占人工智能全球制高点!

2007-2015人脸识别新增专利主要分布国家/来自中国产业信息网

就技术方面而言,2015 年我国人脸识别领域新增专利达到 1398 例,累计公开专利达 4000 多例,明显领先全球其他国家与地区。

从政府一系列举措可以看出国家对于人工智能及人脸识别技术的重视,预计未来的扶持力度也会持续增强。

安全性存疑,掘金之路能否一路畅通

人脸不同于指纹与虹膜,可以进行远距离识别,若智能硬件、摄像头随时随地采集我们的个人影像资料,积累用户数据,必然会涉及个人数据与隐私保护的问题。 

例如,Facebook 的人脸图片库虽然不对外界开放,但这家硅谷巨头却可以获取某家车行的客流图片,然后利用人脸设备向其发送汽车广告。

现任谷歌研究员 Alexey Kurakin 等人工智能专家表示,神经网络是有安全漏洞的。只要非常细微地改变一个图像,神经网络就会无法识别。当外部光照、遮挡、姿态或者人的生理出现变化时,人脸识别的精确度就会大幅下降。

此外目前人脸识别的运用,主要是用于身份认证。假设我使用张三的照片放在系统前,那么系统是不是能识别出张三?如果是一对长相极为相似的双胞胎,系统是否能够区分?

这一系列问题,或许会随着技术逐步的发展得到解决,但是现阶段却无法取得主流人群的认同。

尽管人脸识别市场规模超千亿,但是想要进场的掘金者们恐怕也很难轻松地起来。下一个五年,风往哪吹,还未定。。。

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